一份样品，到底能带来多少销量？

我们想搞清楚什么

每家店都在寄样品，每个团队也都在纠结同样的问题：寄样到底值不值？该寄给谁？这次我们换了个方向：不从样品往后看，而是从出单往前倒推。先找出所有真正卖了货的达人，再回头看他们有没有收到过样品、是什么时候收到的。

样品确实有用

根据我们的内部数据，近九成的销量来自出单前收到过本店样品的达人。其中有一半的销量，来自最近一个月内刚收到样品的达人。

寄给谁，比寄多少更重要

为了看清样品到底带来了多少增量，我们把收到样品的达人，和同一家店、同一时期、销量差不多但没收到样品的达人放在一起比较。结果，一份样品寄给已经在卖你家货的达人，平均能多卖 10 件左右；寄给从没卖过的新达人，不到 2 件。同样一份样品，寄对了人，效果相差 6 倍以上。

可实际上，约九成的样品都寄给了从没在这家店卖过货的达人。新达人当然要培养，今天的新人可能就是明天的头部。但已经在帮你卖货的达人，不应该和所有人排同一个队。

一直在卖货，却没人联系过的达人

还有一群达人很少有人关注：从没申请过样品，却一直在卖你的货。他们不申请，审核时自然看不到；粉丝又不多，按粉丝数做建联也会把他们漏掉。在我们的数据里，这样的达人有上千个，其中一百多个卖得还不错。

找到他们不需要做任何预测，他们就在你的订单记录里。对一家店来说，这是成本最低、意向最强的一份建联名单。

我们也检验过

有人可能会问：卖得好的达人，往往是在势头正好的时候来要样品，就算不寄，他们也会卖得更多。所以我们对比的，是同一时期同样在卖货、但没收到样品的达人。把“本来就会涨”的部分扣掉之后，差距依然很明显。我们也在用小范围的对照测试，直接测出这部分增量。

OperaX 怎么做

• 给已经在卖货的达人开绿色通道。 他们的样品申请可以被自动标出来、优先审批；上新品时，也可以不等他们来要，直接主动寄过去。
• 每周一份“隐藏达人”名单。 OperaX 可以从订单里找出没要过样品、却在卖货的达人，排进建联计划。
• 每一份样品都能看到结果。 审核、发货、发视频、出单放在一起看，团队就知道哪些样品真的带来了销量。

这些规则本身都不复杂，难的是每天在几千个达人身上一条不漏地执行。这正是 AI 运营团队要做的事。